Πώς να υπολογίσετε τις πωλήσεις
Βίντεο: 🔴 Πωλήσεις για αρχάριους: Πως να φτάσετε στην επιτυχία, ξεπερνώντας 5 κρίσιμα (πρώτα) ερωτήματα 2024, Ιούλιος
Οι μέθοδοι υπολογισμού των προγραμματισμένων όγκων πωλήσεων έχουν πρακτική σημασία για κάθε επιχείρηση. Αυτές οι μέθοδοι υπολογισμού βοηθούν στο σωστό σχεδιασμό των μελλοντικών επιχειρηματικών δραστηριοτήτων της εταιρείας προκειμένου να επιτευχθεί το μεγαλύτερο κέρδος και η μέγιστη απόδοση των διαθέσιμων πόρων. Στην οικονομική πρακτική χρησιμοποιούνται τρεις κύριες ομάδες μεθόδων: εμπειρογνωμοσύνες, ανάλυση και πρόβλεψη χρονολογικών σειρών, μέθοδοι αιτίας-αποτελέσματος.
Θα χρειαστείτε
Στοιχεία για οικονομικούς δείκτες για προηγούμενες περιόδους, εξειδικευμένα προγράμματα για ταχύτερους και ακριβέστερους υπολογισμούς.
Εγχειρίδιο οδηγιών
1
Υπολογίστε τις πωλήσεις κατά αποτίμηση εμπειρογνωμόνων σε μία από τις τρεις μορφές:
- πρόβλεψη ενός συγκεκριμένου αριθμού ·
- διάστημα, ορίζοντας όρια για την τιμή του δείκτη.
- πρόβλεψη της κατανομής πιθανότητας μιας αξίας που εμπίπτει σε μία από τις ομάδες με καθορισμένα χρονικά διαστήματα.
2
Υπολογίστε τους όγκους πωλήσεων αναλύοντας και προβλέποντας τις χρονοσειρές χρησιμοποιώντας την πρόβλεψη του ντετερμινιστικού στοιχείου και την πρόβλεψη της τυχαιότητας. Χρησιμοποιήστε τα δεδομένα που συλλέγονται για να προβλέψετε αλλαγές στις πωλήσεις σε τάσεις, κυκλικές, εποχιακές και τυχαίες σειρές.
3
Υπολογίστε τις πωλήσεις βάσει μεθόδων αιτίας-αποτελέσματος που βασίζονται στη μοντελοποίηση της συμπεριφοράς ενός οικονομικού αντικειμένου χρησιμοποιώντας πολυπαραγοντικές προβλέψεις (ανάλυση συσχέτισης-παλινδρόμησης, μέθοδος καθοδηγητικών δεικτών, μέθοδος εξέτασης των προθέσεων των καταναλωτών κ.λπ.).
Δώστε προσοχή
Κάθε μία από αυτές τις ομάδες υπολογισμού των πωλήσεων έχει τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά της, επομένως είναι επιθυμητό να παρέχονται τόσο ποσοτικές όσο και ποιοτικές μέθοδοι για την πρόβλεψη των όγκων πωλήσεων.
Χρήσιμες συμβουλές
Για τον βέλτιστο υπολογισμό των πωλήσεων, είναι καλύτερο να χρησιμοποιηθούν και οι τρεις ομάδες μεθόδων, καθώς η ακρίβεια του αποτελέσματος εξαρτάται από την ακρίβεια της πρόβλεψης, τη διαθεσιμότητα των απαραίτητων αρχικών δεδομένων και τη διαθεσιμότητα χρόνου για πλήρη πρόβλεψη.
